문제 설명
다음은 어느 의류 쇼핑몰에 가입한 회원 정보를 담은 USER_INFO 테이블과 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블입니다. USER_INFO 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 USER_ID, GENDER, AGE, JOINED는 각각 회원 ID, 성별, 나이, 가입일을 나타냅니다.
Column name | Type | Nullable |
USER_ID | INTEGER | FALSE |
GENDER | TINYINT(1) | TRUE |
AGE | INTEGER | TRUE |
JOINED | DATE | FALSE |
GENDER 컬럼은 비어있거나 0 또는 1의 값을 가지며 0인 경우 남자를, 1인 경우는 여자를 나타냅니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
Column name | Type | Nullable |
ONLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
USER_ID | INTEGER | FALSE |
PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
SALES_DATE | DATE | FALSE |
동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블에서 2021년에 가입한 전체 회원들 중 상품을 구매한 회원수와 상품을 구매한 회원의 비율(=2021년에 가입한 회원 중 상품을 구매한 회원수 / 2021년에 가입한 전체 회원 수)을 년, 월 별로 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 상품을 구매한 회원의 비율은 소수점 두 번째 자리에서 반올림하고, 전체 결과는 년을 기준으로 오름차순 정렬해 주시고 년이 같다면 월을 기준으로 오름차순 정렬해 주세요.
문제 풀이
SELECT YEAR(s.SALES_DATE) AS YEAR
, MONTH(s.SALES_DATE) AS MONTH
, COUNT(DISTINCT s.USER_ID) AS PURCHASED_USERS
, ROUND(COUNT(DISTINCT s.USER_ID) / (SELECT COUNT(*) FROM USER_INFO WHERE YEAR(JOINED) = 2021), 1) AS PURCHASED_RATIO
FROM USER_INFO u
JOIN ONLINE_SALE s ON u.USER_ID = s.USER_ID
WHERE YEAR(u.JOINED) = 2021
GROUP BY YEAR(s.SALES_DATE), MONTH(s.SALES_DATE)
ORDER BY YEAR(s.SALES_DATE), MONTH(s.SALES_DATE);
- SELECT 문:
- YEAR(s.SALES_DATE) AS YEAR: ONLINE_SALE 테이블의 SALES_DATE 열에서 연도를 추출하여 YEAR라는 별칭으로 표시합니다.
- MONTH(s.SALES_DATE) AS MONTH: ONLINE_SALE 테이블의 SALES_DATE 열에서 월을 추출하여 MONTH라는 별칭으로 표시합니다.
- COUNT(DISTINCT s.USER_ID) AS PURCHASED_USERS: 각 월별로 구매한 고유한 사용자 수를 PURCHASED_USERS라는 별칭으로 표시합니다.
- ROUND(...) AS PURCHASED_RATIO: 2021년에 가입한 사용자 중에서 몇 퍼센트가 해당 월에 구매를 했는지를 계산하여 PURCHASED_RATIO라는 별칭으로 표시합니다.
- FROM 절:
- USER_INFO u: USER_INFO 테이블을 u라는 별칭으로 참조합니다.
- JOIN ONLINE_SALE s ON u.USER_ID = s.USER_ID: USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블을 USER_ID 열을 기준으로 조인합니다.
- WHERE 절:
- YEAR(u.JOINED) = 2021: USER_INFO 테이블의 JOINED 열에서 2021년에 가입한 사용자만을 대상으로 합니다.
- GROUP BY 절:
- GROUP BY YEAR(s.SALES_DATE), MONTH(s.SALES_DATE): 결과를 SALES_DATE 열의 연도와 월별로 그룹화합니다.
- ORDER BY 절:
- ORDER BY YEAR(s.SALES_DATE), MONTH(s.SALES_DATE): 결과를 SALES_DATE 열의 연도와 월별로 정렬합니다.
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