반응형 공개 데이터1 [6주차 - Day1] 인공지능과 기계학습 소개 기계학습: 최적의 프로그램(알고리즘)을 찾는 행위 기계학습의 핵심 3가지: 경험, 과업, 성능 어떤 태스크에 대해 규칙을 찾는데, 입력과 결과를 찾을 때, 세련된 결과를 점진적으로 만들어 가는 것이 기계학습. 새로운 규칙에서 데이터라는 경험에서부터 문제를 점진적으로 풀 수 있는 진보적인 퍼포먼스이라 할 수 있습니다. 인공지능은 연산 장치의 탄생과 동일하게 나타났는데, 사람보다 복잡한 연산을 잘한 컴퓨터. 컴퓨터에 대한 높은 기대감으로 인하여 컴퓨터의 능력을 과신하기도 했습니다. 훈련집합(training set) - 가로축은 특징, 세로축은 목표치 - 관측한 4개의 점이 훈련집합을 구성함 가설인 직선 모델의 수식 - 2개의 매개변수 w와 b y = wx + b 기준 사람의 학습 기계 학습 학습 과정 능동적.. 2023. 5. 12. 이전 1 다음 반응형
