반응형 사전확률1 Mathematics for Artificial Intelligence 8강: 베이즈 통계학 맛보기 조건부 확률이란? 베이즈 통계학을 이해하기 위해선 조건부 확률의 개념을 이해해야 한다. 조건부 확률 P(A|B)는 사건 B가 일어난 상황에서 사건 A가 발생할 확률을 의미한다. 베이즈 정리는 조건부확률을 이용하여 정보를 갱신하는 방법을 알려준다. A라는 새로운 정보가 주어졌을 때 P(B)로부터 P(B|A)를 계산하는 방법을 제공한다. 베이즈 정리: 예제 COVID-99의 발병률이 10%로 알려져 있다. COVID-99에 실제로 걸렸을 때 검진될 확률은 99%, 실제로 걸리지 않았을 때 오 검진될 확률이 1%라고 할 때, 어떤 사람이 질병에 걸렸다고 검진결과가 나왔을 때 정말로 COVID-99에 감염되었을 확률은? 사전확률, 민감도(Recall), 오탐율(False alarm)을 가지고 정밀도(Precis.. 2023. 1. 4. 이전 1 다음 반응형
