반응형 Bert2 대규모 언어 모델, LLM LLM (Large Language Model)이란 무엇인가? LLM (Large Language Model)은 최근 자연어 처리(NLP) 분야에서 주목받는 딥 러닝 기반의 모델입니다. 이 모델은 특히 텍스트 데이터를 처리하는 데 있어 뛰어난 성능을 보이며, 그 규모와 복잡성 때문에 '대규모'라는 이름이 붙여졌습니다. LLM은 Transformer 아키텍처를 기반으로 합니다. Transformer는 Attention 메커니즘을 활용하여 입력 데이터의 다양한 부분에 주목하며, 이를 통해 문장 내의 단어나 구문 간의 관계를 더욱 정밀하게 파악할 수 있습니다. 이러한 구조는 LLM이 주어진 콘텍스트를 깊게 이해하고, 그에 따라 적절한 응답을 생성하는 데 중요한 역할을 합니다. LLM의 학습 과정은 일반적으로 .. 2023. 9. 3. 구글이 만든 NLP 모델, BERT HBO시리즈 '세서미 스트리트'의 캐릭터 Bert에서 가져온 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는 2018년에 Google이 발표한 자연어 처리 (NLP) 모델입니다. BERT는 특히 문장이나 문단의 문맥을 이해하는 데 매우 효과적이며, 그 이후로 많은 NLP 작업에서 최첨단 성능을 보여줬습니다. Bidirectional (양방향): 전통적인 언어 모델들은 주로 한 방향 (왼쪽에서 오른쪽 또는 오른쪽에서 왼쪽)으로 텍스트를 처리합니다. 그러나 BERT는 문장 내의 단어를 고려할 때 그 단어를 둘러싼 양쪽 문맥을 모두 사용하므로 "양방향"이라는 용어가 사용됩니다. Encoder: BERT는 Transformer 아키텍처의 인코더 부.. 2023. 8. 26. 이전 1 다음 반응형
