반응형 PD2 [3주차 - Day3] Python으로 데이터 다루기 - Pandas Pandas 시작하기 Import pandas를 통해서 진행 import pandas as pd pandas로 1차원 데이터 다루기 - Series Series? 1-D labled array 인덱스를 지정해 줄 수 있음 s = pd.Series([1, 4, 9, 16, 25]) s 0 1 1 4 2 9 3 16 4 25 dtype: int64 t = pd.Series({'one':1, 'two':2, 'three':3, 'four':4, 'five':5}) t one 1 two 2 three 3 four 4 five 5 dtype: int64 Series + Numpy Series는 ndarrayd와 유사하다 s[1] 4 t[1] 2 t[1:3] two 2 three 3 dtype: int64 s[s .. 2023. 3. 31. [부스트코스] 코칭스터디 9기 : AI Basic 2023 4주차 미션(Q1, Q2, Q3) 변형 문제 풀이 Q1. Pandas의 Series 형태로 만들어보세요. import pandas as pd idx = ["Banana", "Apple", "Kiwi", "Tomato"] data = [34, 23, 6, 88] #위 데이터로 Series를 구현해보세요. series = pd.Series(data, index=idx) # 10 이상 20 이하를 가지는 데이터만 이용해 다시 series를 정의하세요. series = series[series >= 10][series 2023. 2. 14. 이전 1 다음 반응형
