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BOOTCAMP/boostcourse AI BASIC 20238

[부스트코스] 코칭스터디 9기 : AI Basic 2023 5주차 미션(Q1, Q2, Q3) 변형 문제 풀이 Q1. MNIST 데이터셋을 직접 Load 해 봅시다. 데이터셋을 로드하고 DataLoader를 구현해 보세요. Input import torch import torch.nn as nn import torchvision.datasets as dset import torchvision.transforms as transforms from torch.utils.data import DataLoader training_epochs = 18 # training 반복 횟수 batch_size = 150 root = './data' mnist_train = dset.MNIST (root=root, train=True, transform=transforms, download=True) mnist_test = dset.. 2023. 2. 20.
[부스트코스] 코칭스터디 9기 : AI Basic 2023 4주차 미션(Q1, Q2, Q3) 변형 문제 풀이 Q1. Pandas의 Series 형태로 만들어보세요. import pandas as pd idx = ["Banana", "Apple", "Kiwi", "Tomato"] data = [34, 23, 6, 88] #위 데이터로 Series를 구현해보세요. series = pd.Series(data, index=idx) # 10 이상 20 이하를 가지는 데이터만 이용해 다시 series를 정의하세요. series = series[series >= 10][series 2023. 2. 14.
[부스트코스] 코칭스터디 9기 : AI Basic 2023 3주차 미션(Q1, Q2, Q3, Q4) 변형 문제 풀이 Q1. 무작위의 데이터를 가진 4x3의 행렬을 가지는 numpy array와 3x2 행렬을 가지는 numpy array를 만든 후 행열곱 연산을 진행해 보세요. Input import numpy as np arr1 = np.random.rand(4, 3) arr2 = np.random.rand(3, 2) dot = np.dot(arr1, arr2) print(dot, dot.shape) Output [[0.74783254 0.83914466] [1.00723028 1.53956107] [1.31310099 1.56683021] [1.34259143 1.5164803 ]] (4, 2) Q2. 두 numpy array의 concatenate 연산을 구해보세요. arr1 = np.array([[2, 4], [.. 2023. 2. 7.
[부스트코스] 코칭스터디 9기 : AI Basic 2023 2주차 미션(Q1, Q2) 변형 문제 풀이 Q1. 중간고사 기말고사 점수를 따로 받아 저장하는 클래스를 구현해 보세요. 단, 생성자의 인스턴스는 private으로 선언되어야 하며, 데이터를 저장하고, 함수를 이용해 평균값을 출력해 보세요. Input # test score, mid : 70, final : 85 class Score(): def __init__(self, mid, final): self.mid = 70 self.final = 85 score = Score(70, 85) print((score.mid + score.final) / 2) Output 77.5 Q2. 다양한 음식을 볼 수 있는 어플을 만드는 중입니다. 빠른 구현을 위해서 이미 구현한 Noodle 클래스를 이용해서 Ramen라는 클래스를 새로 제작하려고 합니다. Nood.. 2023. 2. 1.
[부스트코스] 코칭스터디 9기 : AI Basic 2023 1주차 미션(Q3, Q4, Q5) 변형 문제 풀이 Q3. 각 학생들의 평균 점수를 출력하시오. Input score = [(100, 96), (94, 89), (60, 54), (73, 83), (76, 82)] def get_avg(score): for index, point in enumerate(score): print(f'{index+1} 번, 평균 : {sum(point)/len(point):.1f}') get_avg(score) Output 1 번, 평균 : 98.0 2 번, 평균 : 91.5 3 번, 평균 : 57.0 4 번, 평균 : 78.0 5 번, 평균 : 79.0 Q4. 2 개의 딕셔너리 객체를 합쳐 출력하시오. Input dict_first = {'파인애플': 35, '바나나': 19, '망고': 10, '키위': 14} dict_.. 2023. 1. 15.
[부스트코스] 코칭스터디 9기 : AI Basic 2023 1주차 미션(Q1, Q2) 변형 문제 풀이 Q1. num_list 가 홀수인 데이터만 출력하도록 하는 함수를 작성하시오. Input #주어진 리스트 num_list = [3, 9, 11, 14, 18, 21, 25, 27] def get_odd_num(num_list): for num in num_list[:]: if (num %2 == 0): num_list.remove(num) return num_list print(get_odd_num(num_list)) Output [3, 9, 11, 21, 25, 27] Q2. string 문장을 받아 단어를 역순으로 출력하는 함수를 작성하시오. Input sentence = "Life is too short You need python" def reverse_sentence(sentence): resu.. 2023. 1. 13.
Python Object Oriented Programming 클래스와 객체 -객체 지향 언어의 이해- 수강신청 프로그램을 작성한다. 어떻게 해야 할까? 수강신청이 시작부터 끝까지 순서대로 작성 수강신청 관련 주체들(교수, 학생, 관리자)의 행동(수강신청, 과목 입력)과 데이터(수강과목, 강의과목)들을 중심으로 프로그램 작성 후 연결 두 가지 모두 가능, 최근엔 2번 방식이 주류, 이러한 기법을 객체 지향 프로그램이라 함. 객체지향 프로그래밍 개요 Object-Oriented Programming, OOP 객체: 실생활에서 일종의 물건 속성(Attribute)과 행동(Action)을 가짐 OOP는 이러한 객체 개념을 프로그램으로 표현. 속성은 변수(variable), 행동은 함수(method)로 표현됨 파이썬 역시 객체 지향 프로그램 언어 인공지능 축구 프로그램을 .. 2022. 12. 26.
Python Data Structure stack(스택) 나중에 넣은 데이터를 먼저 반환하도록 설계된 메모리 구조 Last In First Out(LIFO) Data의 입력을 Push, 출력을 Pop이라고 함 stack(스택) with list object 리스트를 사용하여 스택 구조를 구현 가능 push를 append(), pop을 pop()를 사용 a = [1,2,3,4,5] a [1, 2, 3, 4, 5] a.append(10) a [1, 2, 3, 4, 5, 10] a.append(20) a [1, 2, 3, 4, 5, 10, 20] c = a.pop() # 20 출력 a [1, 2, 3, 4, 5, 10] d = a.pop() # 10 출력 a [1, 2, 3, 4, 5] c 20 d 10 stack example 스택 구조를 활용,.. 2022. 12. 25.
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