반응형 데이터프레임2 [부스트코스] 코칭스터디 9기 : AI Basic 2023 4주차 미션(Q1, Q2, Q3) 변형 문제 풀이 Q1. Pandas의 Series 형태로 만들어보세요. import pandas as pd idx = ["Banana", "Apple", "Kiwi", "Tomato"] data = [34, 23, 6, 88] #위 데이터로 Series를 구현해보세요. series = pd.Series(data, index=idx) # 10 이상 20 이하를 가지는 데이터만 이용해 다시 series를 정의하세요. series = series[series >= 10][series 2023. 2. 14. 데이터 과학 기반의 파이썬 빅데이터 분석 Chapter12 군집분석 01 [평균 군집화 분석 + 그래프] 타깃 마케팅을 위한 소비자 군집 분석하기 import pandas as pd import math retail_df = pd.read_excel('/content/Online_Retail.xlsx') retail_df.head() 데이터 정제하기 retail_df.info() Int64Index: 536641 entries, 0 to 541908 Data columns (total 8 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 InvoiceNo 536641 non-null object 1 StockCode 536641 non-null object 2 Description 5351.. 2023. 1. 10. 이전 1 다음 반응형
