반응형 심부전증1 Part1. Chapter 01 - 데이터 분석으로 심부전증을 예방할 수 있을까 Step 0. 의료 데이터셋에 대하여 의료 데이터(바이오 데이터)를 갖고, 실제 분석하여 모델링하는 직무가 늘고 있는 추세입니다. 의료 영상(MRI, CT), 진료기록, 병원 공실률, 연구자료 등의 의료 빅데이터들이 전 세계적으로 활성화되어 있습니다. TP FP FN TN 정밀도 = TP / TP+FP ※ 예측시 옳을 확률 재현율 = TP / TP+FN ※ 실제 True 중 얼마나 맞췄는지에 대한 확률 Step 1. 데이터셋 준비하기 # 사용할 라이브러리 출력 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns Colab Notebook에 Kaggle API 세팅하기 # Kaggle user.. 2023. 3. 3. 이전 1 다음 반응형
