HIGHLLIGHT

#models.py from django.db import models class.Coffee(models.Model) name = models.Charfield(default="", max_length=25) price = models.IntegerField(default=0) is_ice = models.BooleanField(default=False) 장고에 커피를 추가하고, 그 안에 name, price, is_ice를 추가합니다. #admin.py from django.contrib import admin from .models import Coffee admin.site.register(Coffee) class (models.Model): name = models.CharType() price..

* 데이터 출처: https://www.kaggle.com/shivamb/netflix-shows import pandas as pd import os # os.environ을 이용하여 Kaggle API Username, Key 세팅하기 os.environ['KAGGLE_USERNAME'] = 'jhighllight' os.environ['KAGGLE_KEY'] = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' # Linux 명령어로 Kaggle API를 이용하여 데이터셋 다운로드하기 (!kaggle ~) # Linux 명령어로 압축 해제하기 !kaggle datasets download -d shivamb/netflix-shows !unzip '*.zip' netflix-shows.zip: S..

Pandas 시작하기 Import pandas를 통해서 진행 import pandas as pd pandas로 1차원 데이터 다루기 - Series Series? 1-D labled array 인덱스를 지정해 줄 수 있음 s = pd.Series([1, 4, 9, 16, 25]) s 0 1 1 4 2 9 3 16 4 25 dtype: int64 t = pd.Series({'one':1, 'two':2, 'three':3, 'four':4, 'five':5}) t one 1 two 2 three 3 four 4 five 5 dtype: int64 Series + Numpy Series는 ndarrayd와 유사하다 s[1] 4 t[1] 2 t[1:3] two 2 three 3 dtype: int64 s[s ..

numpy 실습 지뢰 찾기 board는 10 x 10 크기를 가진 2차원의 행렬로 되어있고, 다음과 같이 동등한 크기 5 x 5를 가진 4개의 구역으로 나뉩니다. board의 각 구역마다 지뢰를 제거해야 합니다. 지뢰는 bomb1, bomb2, bomb3, bomb4 총 4개의 종류가 있으며 각 구역에서 제거해야 될 지뢰종류가 다릅니다. 1 구역에서는 bomb1에 해당하는 요소만 제거합니다. 2 구역에서는 bomb2에 해당하는 요소만 제거합니다. 3 구역에서는 bomb3에 해당하는 요소만 제거합니다. 4 구역에서는 bomb4에 해당하는 요소만 제거합니다. bomb1, bomb2, bomb3, bomb4는 bombs에 차례대로 담겨 1차원 배열로 주어지고, 지뢰로 판단되는 요소를 0으로 변경하면 지뢰는 제..

시각화 라이브러리, Seaborn Seaborn matplotlib을 기반으로 하는 시각화 라이브러리 import seaborn as sns tips = sns.load_dataset("tips") sns.relplot( data=tips, x="total_bill", y="tip", col="time", hue="smoker", style="smoker", size="size", ) 다양한 그래프를 고수준(high-level)에서 쉽게 그릴 수 있습니다. 스크래핑 결과 시각화하기 1 - Web Scraping 기초 %pip install selenium %pip install webdriver_manager Requirement already satisfied: selenium in ./opt/ana..

Step 1. 데이터셋 준비하기 !pip install geopandas !pip install pyshp !pip install shapely !pip install plotly-geo Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://us-python.pkg.dev/colab-wheels/public/simple/ Collecting geopandas Downloading geopandas-0.12.2-py3-none-any.whl (1.1 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.1/1.1 MB 13.4 MB/s eta 0:00:00 Requirement already satisfied: shapely>=1.7 ..