반응형 rq-rag1 [논문 리뷰] LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation LightRAG는 그래프 기반 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 시스템으로, 기존 RAG 시스템이 지닌 맥락 이해 부족과 데이터 처리 비효율성을 해결하기 위해 고안된 프레임워크입니다. 특히 그래프 기반의 텍스트 인덱싱과 이중 수준 검색 체계를 통해, LLM(대형 언어 모델)이 복잡한 질문에 대해 더욱 종합적인 응답을 제공할 수 있음을 실험적으로 증명합니다. 1. 연구 배경과 문제점기존 RAG 시스템의 한계: 현재의 RAG 시스템은 평면적 데이터 구조에 의존하여 복잡한 질의를 정확히 처리하기 어렵고, 개체 간 상호 관계를 이해하는 데 한계가 있습니다. 특히, 평면적 데이터 구조는 서로 관련 있는 정보를 적절히 연결하지 못해 단편적이거나 파편화된 응답을 초래할 수 있습니다.L.. 2024. 11. 16. 이전 1 다음 반응형
