반응형 Python/DACON4 DACON Python 튜토리얼 Lv4. 교차검증과 모델 앙상블을 활용한 와인 품질 분류하기 데이터 다운로드 # 데이터 다운로드 링크로 데이터를 코랩에 불러옵니다. !wget 'https://bit.ly/3i4n1QB' import zipfile with zipfile.ZipFile('3i4n1QB', 'r') as existing_zip: existing_zip.extractall('data') # 라이브러리 및 데이터 불러오기 import pandas as pd from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler, OneHotEncoder, PolynomialFeatures from lightgbm import LGBMClassifier from xgboost import XGBClassifier from sklearn.ensemble import Random.. 2023. 1. 19. DACON Python 튜토리얼 Lv3. 교차검증과 LGBM 모델을 활용한 와인 품질 분류하기 EDA !wget 'https://bit.ly/3i4n1QB' import zipfile with zipfile.ZipFile('3i4n1QB', 'r') as existing_zip: existing_zip.extractall('data') import pandas as pd import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # read_csv() 매서드로 train.csv , test.csv파일을 df class 로 불러오세요. train = pd.read_csv('data/train.csv') test = pd.read_csv('data/test.csv') # info() 매서드로 데이터.. 2023. 1. 16. DACON Python 튜토리얼 Lv2. 결측치 보간법과 랜덤포레스트로 따릉이 데이터 예측하기 데이터 다운로드 # 데이터 다운로드 링크로 데이터를 코랩에 불러옵니다. !wget 'https://bit.ly/3gLj0Q6' import zipfile with zipfile.ZipFile('3gLj0Q6', 'r') as existing_zip: existing_zip.extractall('data') --2023-01-12 03:54:03-- https://bit.ly/3gLj0Q6 Resolving bit.ly (bit.ly)... 67.199.248.10, 67.199.248.11 Connecting to bit.ly (bit.ly)|67.199.248.10|:443... connected. HTTP request sent, awaiting response... 301 Moved Permanen.. 2023. 1. 12. DACON Python 튜토리얼 Lv1. 의사결정회귀나무로 따릉이 데이터 예측하기 데이터 다운로드 # 데이터 다운로드 링크로 데이터를 코랩에 불러옵니다. !wget 'https://bit.ly/3gLj0Q6' import zipfile with zipfile.ZipFile('3gLj0Q6', 'r') as existing_zip: existing_zip.extractall('data') --2023-01-11 08:15:16-- https://bit.ly/3gLj0Q6 Resolving bit.ly (bit.ly)... 67.199.248.11, 67.199.248.10 Connecting to bit.ly (bit.ly)|67.199.248.11|:443... connected. HTTP request sent, awaiting response... 301 Moved Permanen.. 2023. 1. 11. 이전 1 다음 반응형
