데이터 소개 - 총 10개의 파일 중 2개의 Raw 데이터를 사용합니다. RAW_global_confirmed_cases.csv RAW_global_global_deaths.csv - 각 파일의 칼럼은 아래와 같습니다. Country/Region: 국가 Province/State: 지방/주 Lat: 지역의 위도 Long: 지역의 경도 날짜: 각 날짜의 확진자/사망자 수 - 데이터 출처: https://www.kaggle.com/antgoldbloom/covid19-data-from-john-hopkins-university import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import os..
데이터 소개 - 이번 주제는 World Happiness Report up to 2020을 사용합니다. - 각 파일의 칼럼은 아래와 같습니다. Country: 국가 Region: 국가의 지역 Happiness Rank: 행복지수 순위 Happiness Score: 행복지수 점수 GDP per capita: 1인당 GDP Healthy Life Expectancy: 건강 기대수명 Social support: 사회적 지원 Freedom to make life choices: 삶에 대한 선택의 자유 Generosity: 관용 Corruption Perception: 부정부패 Dystopia + Residual: 그 외 데이터 출처: https://www.kaggle.com/mathurinache/world-h..
데이터 출처: https://www.kaggle.com/austinreese/craigslist-carstrucks-data Used Cars Dataset Vehicles listings from Craigslist.org www.kaggle.com Step 1. 데이터셋 준비하기 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns Colab Notebook에 Kaggle API 세팅하기 import os # os.environ을 이용하여 Kaggle API Username, Key 세팅하기 os.environ['KAGGLE_USERNAME'] = 'jhighllight' os.enviro..
Step 1. 데이터셋 준비하기 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns Colab Notebook에 Kaggle API 세팅하기 import os # os.environ을 이용하여 Kaggle API Username, Key 세팅하기 os.environ['KAGGLE_USERNAME'] = 'jhighllight' os.environ['KAGGLE_KEY'] = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' 데이터 다운로드 및 압축 해제하기 # Linux 명령어로 Kaggle API를 이용하여 데이터셋 다운로드하기 (!kaggle ~) # Linux 명령어로 압축 해제하기 !kaggl..
Step 0. 의료 데이터셋에 대하여 의료 데이터(바이오 데이터)를 갖고, 실제 분석하여 모델링하는 직무가 늘고 있는 추세입니다. 의료 영상(MRI, CT), 진료기록, 병원 공실률, 연구자료 등의 의료 빅데이터들이 전 세계적으로 활성화되어 있습니다. TP FP FN TN 정밀도 = TP / TP+FP ※ 예측시 옳을 확률 재현율 = TP / TP+FN ※ 실제 True 중 얼마나 맞췄는지에 대한 확률 Step 1. 데이터셋 준비하기 # 사용할 라이브러리 출력 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns Colab Notebook에 Kaggle API 세팅하기 # Kaggle user..
캐글 데이터 셋 다운로드하기 앞서, 캐글 API 세팅하는 법을 아래 링크를 통해 완료하시길 바랍니다. Colab Notebook에 Kaggle API 세팅하는 방법 캐글로 데이터 분석을 하는 분들 굉장히 많을 텐데요. Colab Notebook으로 캐글 API 세팅하는 방법을 소개해드리겠습니다. 먼저, 'kaggle api'를 구글에 검색해 주세요. 본문 내용을 찾다 보면 하단 코드 highllight.tistory.com Datasets 캐글 사이트에 접속하면 'Datasets'이 존재하는데, 무수히 많은 주제와 관련한 데이터들이 있습니다. 저희는 캐글에 있는 데이터를 기반으로 데이터 분석을 할 수 있는데요. 저는 가장 상단에 위치한 'Dog breeds details' 데이터 셋을 클릭했습니다. 데이..
- Total
- Today
- Yesterday
- 알고리즘
- 머신러닝
- 캐글
- EDA
- API
- 딥러닝
- mysql
- 프로그래머스
- 데이터 시각화
- sql 테스트
- Kaggle
- 데이터사이언스
- 부스트코스
- 프로그래밍
- 인공지능
- Lv3
- ai
- 데이터분석
- Python
- 파이썬
- SQLD
- ML
- 데이터 분석
- SQL
- LV2
- 쿼리 테스트
- 태블로
- lv4
- nlp
- LV1
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |