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아마존 뷰티 제품 평점 정보: 2M 개 이상의 고객 리뷰와 평점 정보를 포함한 데이터셋을 가지고 인기 제품 추천과 을 만들어 보자. 앞서 영화 추천과 비슷하게 진행가능하다. 데이터셋에는 총 4가지 정보가 포함되어 있다: 앞서 2일 차와 4일 차 강의 내용을 기반으로 인기도 기반의 추천과 SVD 기반의 추천을 만들어 보자 import pandas as pd import numpy as np amazon_ratings = pd.read_csv("https://grepp-reco-test.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/ratings_Beauty.csv") 4가지 정보 중에 하나라도 비어있는 레코드들을 모두 날리고 처음 5개의 레코드를 살펴본다. amazon_ratings = amaz..