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케글 데이터 소개 Spaceship Titanic Spaceship Titanic | Kaggle www.kaggle.com "Spaceship Titanic" 데이터 셋은 2912년에 일어난 가상의 우주 사고를 기반으로 합니다. 이 데이터 셋은 거의 13,000명의 승객을 운송하던 우주선 'Spaceship Titanic'이 우주 먼지 구름 안에 숨겨진 시공간 이상 현상과 충돌한 사건을 다룹니다. 이 사건으로 인해 승객들의 절반 가량이 다른 차원으로 이동했으며, 구조팀을 도와 승객들을 찾기 위해 우주선의 손상된 컴퓨터 시스템에서 복구된 기록을 사용하여 어떤 승객들이 이상 현상에 의해 이동되었는지 예측해야 합니다. 파일 및 데이터 필드 설명 train.csv - 약 2/3 (~8700명)의 승객에 대한 ..

데이터 소개 - 총 10개의 파일 중 2개의 Raw 데이터를 사용합니다. RAW_global_confirmed_cases.csv RAW_global_global_deaths.csv - 각 파일의 칼럼은 아래와 같습니다. Country/Region: 국가 Province/State: 지방/주 Lat: 지역의 위도 Long: 지역의 경도 날짜: 각 날짜의 확진자/사망자 수 - 데이터 출처: https://www.kaggle.com/antgoldbloom/covid19-data-from-john-hopkins-university import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import os..

데이터 소개 Video_Games_Sales_as_at_22_Dec_2016.csv - 각 파일의 칼럼은 아래와 같습니다. Name: 게임의 이름 Platform: 게임이 동작하는 콘솔 Year_of_Release: 발매 연도 Genre: 게임의 장르 Publisher: 게임의 유통사 NA_Sales: 북미 판매량 (Millions) EU_Sales: 유럽 연합 판매량 (Millions) JP_Sales: 일본 판매량 (Millions) Other_Sales: 기타 판매량 (아프리카, 일본 제외 아시아, 호주, EU 제외 유럽, 남미) (Millions) Global_Sales: 전국 판매량 Critic_Score: Metacritic 스태프 점수 Critic_Count: Critic_Score에 사용된..

데이터 출처: https://www.kaggle.com/dgomonov/new-york-city-airbnb-open-data New York City Airbnb Open Data Airbnb listings and metrics in NYC, NY, USA (2019) www.kaggle.com Step 1. 데이터셋 준비하기 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns Colab Notebook에 Kaggle API 세팅하기 import os # os.environ을 이용하여 Kaggle API Username, Key 세팅하기 os.environ['KAGGLE_USERNAME'..

데이터 출처: https://www.kaggle.com/austinreese/craigslist-carstrucks-data Used Cars Dataset Vehicles listings from Craigslist.org www.kaggle.com Step 1. 데이터셋 준비하기 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns Colab Notebook에 Kaggle API 세팅하기 import os # os.environ을 이용하여 Kaggle API Username, Key 세팅하기 os.environ['KAGGLE_USERNAME'] = 'jhighllight' os.enviro..

Step 1. 데이터셋 준비하기 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns Colab Notebook에 Kaggle API 세팅하기 import os # os.environ을 이용하여 Kaggle API Username, Key 세팅하기 os.environ['KAGGLE_USERNAME'] = 'jhighllight' os.environ['KAGGLE_KEY'] = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' 데이터 다운로드 및 압축 해제하기 # Linux 명령어로 Kaggle API를 이용하여 데이터셋 다운로드하기 (!kaggle ~) # Linux 명령어로 압축 해제하기 !kaggl..