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아마존 뷰티 제품 평점 정보: 2M 개 이상의 고객 리뷰와 평점 정보를 포함한 데이터셋을 가지고 인기 제품 추천과 을 만들어 보자. 앞서 영화 추천과 비슷하게 진행가능하다. 데이터셋에는 총 4가지 정보가 포함되어 있다: 앞서 2일 차와 4일 차 강의 내용을 기반으로 인기도 기반의 추천과 SVD 기반의 추천을 만들어 보자 import pandas as pd import numpy as np amazon_ratings = pd.read_csv("https://grepp-reco-test.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/ratings_Beauty.csv") 4가지 정보 중에 하나라도 비어있는 레코드들을 모두 날리고 처음 5개의 레코드를 살펴본다. amazon_ratings = amaz..

캐글 데이터 셋 다운로드하기 앞서, 캐글 API 세팅하는 법을 아래 링크를 통해 완료하시길 바랍니다. Colab Notebook에 Kaggle API 세팅하는 방법 캐글로 데이터 분석을 하는 분들 굉장히 많을 텐데요. Colab Notebook으로 캐글 API 세팅하는 방법을 소개해드리겠습니다. 먼저, 'kaggle api'를 구글에 검색해 주세요. 본문 내용을 찾다 보면 하단 코드 highllight.tistory.com Datasets 캐글 사이트에 접속하면 'Datasets'이 존재하는데, 무수히 많은 주제와 관련한 데이터들이 있습니다. 저희는 캐글에 있는 데이터를 기반으로 데이터 분석을 할 수 있는데요. 저는 가장 상단에 위치한 'Dog breeds details' 데이터 셋을 클릭했습니다. 데이..