HIGHLLIGHT

신경망을 수식으로 분해하려면 우선 선형모델을 먼저 이해해야 한다. 행렬은 데이터를 모아놓은 행렬 A, 다른 벡터로 보내는 가중치 행렬 W d개의 변수로 p개의 선형모델을 만들어서 p개의 잠재변수를 설명하는 모델을 상상해볼 수 있다. 딥러닝에서 화살표는 가중치 w가 결정짓고, 출력 벡터 o에 softmax 함수를 합성하면 확률벡터가 되므로 특정 클래스 k에 속할 확률로 해석할 수 있다. 소프트맥스 연산 소프트맥스(softmax) 함수는 모델의 출력을 확률로 해석할 수 있게 변환해주는 연산이다. 분류 문제를 풀 때 선형모델과 소프트맥스 함수를 결합하여 예측한다. softmax 함수를 통해 R에 있는 벡터를 확률벡터로 변환할 수 있다. (예: [1, 2, 0] -> [0.24, 0.67, 0.09]) impo..

Introdiction Disclaimer 한 사람이 짧은 시간에 두기에 다양한 연구 주제가 있음. 장님이 코끼리를 만지는 상황을 일반적으로 생각하는데, 딥러닝이라 불리우는 학문은 여러 분야에 얽혀 있다. 일반적으로 3가지가 있는데 ,하나가 구현 실력(텐서플로우, 파이토치)이 중요함. 머릿속에서 떠오른 것을 결과로 뽑는 것. 가장 근간이 되는 것을 보도록 할 것이다. ​ Implementation Skills Math Skills(Linear Algebra, Probability) Knowing a lot of recent Papers ​ - 연구를 하는 입장에서 보면 현재 트렌드와 어떤 논문과 연구가 무엇인지 아는 것이 중요하다. 꼭 알아야하는 논문들 위주. ​ Artificial Inteligence..